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提供高精度的先进技术

HOCIT对先进技术进行学术研究,在了解了先进技术的算法之后,实施了最新的先进技术模型,因此有可能引入具有大麻准确性的先进技术。在HOCIT,您可以体验这种尖端的数字技术并发展自己的职业生涯。关于将AI作为产品进行销售/与先进技术打交道的业务的思考

-工业领域的AI解决方案

在工业领域,需要立即发现并改善缺陷,以最大程度地减少生产线上的浪费。通过引入AI解决方案,可以快速找出原因并采取措施以最大程度地减少缺陷。已经存在诸如热点检测和建筑物维护之类的情况。

-基于AI的图像/视频分析

很难通过密切观察访客的数量和客户行为来收集数据,例如在大型商业机构等许多人的地方。通过使用提供的图像/视频分析技术,可以检测详细的人类行为并预测访客和未来访客的数量。通过应用该技术,存在广泛的潜在应用,例如设备监视,入侵检测和缺陷检测。

-临床研究/诊断/治疗支持AI解决方案

自成立以来,我们一直参与与医疗保健相关的领域。通过使用可以从Hakarus擅长的“最小数据”中进行分析的技术,从血压,心率,活动水平到大脑的CT和MRI的数据可以用来支持诊断。目前,我们正在与一家大型国际制药公司合作进行示范实验项目。

嵌入式•FPGA低功耗AI解决方案

AI解决方案的特点是它可以以低计算资源和低功耗运行。由于此功能,我们正在开发FPGA芯片,以便轻松集成到诸如摄像机,路由器和工业设备之类的设备中。我们还提高了对嵌入式设备的尊重,目前正在与路由器制造商共同开发。

算法许可业务,通过在人类感测和图像识别领域中社交实施尖端的学术技术,以数字方式重新定义新的工作方式和业务

通过利用深度学习的知识并对涉及人类的各种实际行业的业务场景进行数字化量化,我们将实现一个简单而活泼的社会,而不会出现“复杂,低效和非理性”的情况。我会。

・医疗和保健领域的新业务发展,支持和支持

・利用医疗数据和可穿戴设备(包括内部制造的设备)数据开发新业务

・医疗/护理设施和医疗制造商的管理评估和市场分析

・医疗保健产品的设计,开发和验证

・与哈佛等日本及海外著名大学和研究所的联合研究管理

・利用医疗数据的政策建议

--RPA部门

以RPA为中心的运营效率建议与AI,OCR和云等最新解决方案相结合

-负责与大公司引入RPA有关的所有阶段,例如项目推广管理。・业务听证会(心脏•IS,To-BE业务流程),需求定义,设计,开发/客户支持,会议材料创建/协助•获取最新技术,为团队成员提供信息共享投标等。我们将为RPA部门的发展做出贡献,例如创建乐队,获得主要RPA,AI和OCR工具的技能和资格以及HP营销管理。通过使用AI解决社会问题,我们将实现幸福的社会。

■人工智能创新

我们通过发现和解决各个行业中的工业和社会问题,继续创造尖端的创新。

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Clients 

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主要客户
I&C Cruise Co.,Ltd.

Aitec阪急阪神株式会社

IMJ Co.,Ltd.

Asatu DK Co.,Ltd.

日本Ada Das有限公司

AbemaTV Co.,Ltd.

方舟有限公司

伊藤忠商事株式会社

岩崎通信设备有限公司

网络有限公司

一护有限公司

Gekikou有限公司

尘埃有限公司

NTT Data Co.,Ltd.

NTT DATA CCS Co.,Ltd.

NTT Business Associate Co.,Ltd.

MTI有限公司

大连神达研究所有限公司

关东煮气体工业有限公司

Kakakucom有限公司

KADOKAWA Co.,Ltd.

文化便利部有限公司

Ganho Online Entertainment Co.,Ltd.

Keyware Solutions Co.,Ltd.

钥匙管理解决方案计划有限公司

KCCS Transfer Process Co.,Ltd.

KeyPro Creative Co.,Ltd.

龙尾株式会社

Guru Navi Co.,Ltd.

高教文博线株式会社

Cyber​​ Agent Co.,Ltd.

聪美联盟有限公司

Zapparas Co.,Ltd.

森美网络有限公司

Hiji Co.,Ltd.

Santokuri Holding Co.,Ltd.

J体育教育有限公司

CIJ Co.,Ltd.

GMO Internet Co.,Ltd.

Jiji P.Co.,Ltd.

东友株式会社

西武电气工业株式会社

Septeni Co.,Ltd.

节电子有限公司

丰泽有限公司

软银軽份有限公司

搜索系统

虎魔瓶有限公司

积石有限公司

DMM.com Co.,Ltd.

D2C Co.,Ltd.

和诺信株式会社

Niscom Co.,Ltd.

皮肤有限公司

日本株式会社

日本电气网络有限公司

野村房总土产有限公司

维亚姆廆络日本有限公司

Himax Co.,Ltd.

博报堂Eye Studio Co.,Ltd.

Hatena Co.,Ltd.

BBF有限公司

人文传媒有限公司

电话应用有限公司

巨科系统有限公司

工藤有限公司

前国际有限公司

Proto Corporation Co.,Ltd.

MyStays酒店管理有限公司

我的向导有限公司

Miroku信息服务有限公司

媒体传播有限公司

Mediba Co.,Ltd.

协会有限公司

Mobcast Co.,Ltd.

Masatora Japan Ltd.

Unimedia Co.,Ltd.

铃球音响有限公司

乐活度京村株式会社

新兵控股有限公司

淳有限公司

WOWOW Co.,Ltd.

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是一个通用信息平台,致力于连接人与信息,让优质丰富的信息得到高效精准的分发,帮助用户看见更大的世界。 目前拥有推荐引擎、搜索引擎、关注订阅和内容运营等多种分发方式,囊括图文、视频、问答、微信息、专栏、小说、直播、音频和小程序等多种内容体裁,并涵盖科技、体育、健康、美食、教育、三农、国风等超过100个内容领域。

 

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卫生保健中的人工智能

最初,直到1974年,人工智能(AI)才被用于解决几何和代数问题。在1980年至1987年期间,能够解决特定部门问题的专家系统有所增加。但是,随着俄罗斯大师级加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)被IBM的Deep Blue击败,人工智能的热潮在1997年有所减少。之后,出现了许多AI成就,例如人形机器人,第一个家用或宠物机器人,自动驾驶汽车的手写识别和测试。

此外,人工智能在金融,运输,技术和医疗保健等各种行业中都有许多应用。随着AI在医疗保健领域的引入,向患者提供医疗保健服务的过程已发生了巨大变化,现在医疗保健提供者正在提供更好的医疗保健服务。

人工智能(AI)在医疗保健领域的作用

  1. 虚拟健康助手

虚拟健康助理(VHA)通过发送处方药提醒,可以帮助患病的患者按时服用所需药物以保持健康。 VHA还可以根据患者的医疗状况为他们提供有关特定饮食的建议 ,从而帮助患者追踪饮食。 VHA还可以帮助药店提醒患者补充药物 ,甚至建议定期进行健康检查。

  1. 诊断

人工智能在任何疾病的诊断中都起着重要作用。斯坦福大学的研究人员还介绍了一种甚至可以诊断皮肤癌的算法。近来,通常被称为推断视觉的基于AI的技术用于读取CT扫描和X射线。作为Google的母公司,Alphabet目前正在通过使用高级图像识别技术来研究AI算法,该算法可以在早期阶段快速检测转移 。由于AI可以轻松分析大量患者数据 ,因此可以帮助疾病检测和提前做出临床决策。

  1. 医疗保健BOT

医疗保健中的机器人是为了让患者参与 。机器人只是通过发送短信来帮助患者实时更新健康状况。健康聊天机器人还为患者提出的每个与健康相关的查询提供答案。它还通过发送药物和剂量提醒来帮助维持处方剂量。

在医疗领域中正在开发的其他一些AI算法是:

  1. 心音分析

  2. 老年伴侣机器人

  3. 采矿病历

  4. 设计治疗计划

  5. 帮助重复性工作

  6. 咨询患者

  7. 创造新药

人工智能在医疗保健中的优势

  • 治疗进展

人工智能通过帮助制定治疗计划并分析有助于提供更好治疗的大数据而在治疗进展中发挥重要作用。 AI还有助于快速诊断疾病,从而进一步帮助开始快速治疗。

  • 虚拟助手

AI还通过为患者提供实时虚拟帮助来帮助他们。使用AI,患者现在可以通过消息询问任何与健康有关的问题。他们甚至可以收到有关用药时间表的提醒。

  • 减少开支

人工智能有助于将治疗成本降低50%,并将结果提高30-40%。它还可以帮助医生轻松地检索患者的数据。


什么是专业保健品?

ProHealthware是一家致力于解决医疗保健行业需求的医疗保健解决方案和医疗保健服务公司。

主页

Healthware为医疗组织在整个价值链中提供创新的健康信息技术 (卫生IT)服务,以帮助他们开展业务。

什么是健康信息技术?

健康信息技术负责通过电子媒体交换基本健康信息。这是一个广泛的概念,涉及负责存储,分析和共享有用的健康信息的广泛技术。专家发现,在医疗保健行业中使用信息技术可以扩大人们对负担得起的医疗保健解决方案的便捷访问,同时提高医疗机构的整体质量,减少诊断错误,减少文书工作并提高行政效率。

健康信息技术系统的类型很多。下面讨论了一些最有用的方法:

  1. 电子健康记录:
    它是患者完整病历的电子版本。详细信息包括受治疗者的基本管理数据,包括放射学报告,实验室数据和免疫接种,既往病史,生命体征,首选药物,进展报告和人口统计学信息。

  2. 电子处方:
    简而言之,电子处方系统的工作方式类似于电子参考手册。该工具有足够的能力为患者创建和补充基本处方。它可以查看其病史,管理药物并与药房保持联系,同时保持与电子病历系统的集成。

  3. 临床和行政健康信息系统:
    临床信息系统通常由护士,医生和专业的医疗服务提供者应用于临床护理,以便患者可以得到基本的护理。它们可以进一步分为门诊临床信息系统,住院患者临床监测系统,急诊信息系统和辅助信息系统。行政健康信息系统进一步导致在行政级别管理患者详细信息。

  4. 金融信息系统:
    金融信息系统是医疗卫生系统领域中最重要的工具之一。它有助于制定最佳的财务计划,以便可以在正确的轨道上进行诊断。

  5. 决策支持系统:
    对于医疗保健专家而言,它们是必不可少的工具之一,因为它们可以帮助他们根据患者数据做出正确的疾病决定。决策支持系统需要高度精确,以便为人们的敏感健康问题提供更高的准确性。

卫生IT系统的安全性:

随着医疗保健行业的不断发展,大多数专业人士更喜欢使用先进的电子工具来管理患者数据,从而确保高质量的无差错服务 。一切都以数字形式存储,因此可以更轻松地共享和评估,但是几乎没有与数字数据的安全性相关的麻烦。

我们不能妥协任何患者的私人个人医疗健康状况,因此将高质量的安全措施纳入健康信息技术系统至关重要。 安全性的一些主要解决方案是增强的管理控制,对系统和物理访问的监视,在工作站上使用隐私筛选器,使用媒体控件以及使用高级数据加密算法。

健康信息技术的好处

  • 即使减少了工作量,也可以节省时间。

  • 更快,更有效的周转。

  • 可信赖的实验室结果具有更高的准确性。

  • 几个财务上的好处。

  • 轻松访问医疗数据。

我们的专长

Healthware在提供领先质量的健康IT服务方面表现出色,并且专注于健康信息交换(HIE)和健康信息组织(HIO) 。Healthware提供了针对健康IT产品的集成解决方案,重点是提高生产力,效率和降低成本

在当今的医疗保健IT产品和医疗保健IT解决方案需要在医疗保健管理系统中有效的情况下,由于医院附带有多个医疗保健信息系统,因此唯一地识别患者记录始终是一项挑战,并且可能导致重复病历会增加费用。

healthware的EMR系统,MPI系统,EMPI解决方案可以通过使用匹配算法交叉引用来自不同来源的患者标识符来唯一地识别每个患者,从而大大降低这些风险。 EMPI还可以帮助合并重复的患者,合并患者记录以及与多个机构进行通信。

  • 价格合理的索引和集成解决方案。

  • 创建数据的“统一”视图。

  • 更容易识别,合并和交换信息,从而提供更高的准确性和对数据的管理。

  • 可配置的确定性和概率匹配

  • 支持HL7消息

  • 快速比赛能力

人工智能如何帮助对抗COVID-19

Health

自从冠状病毒爆发(简称为COVID-19) 爆发以来 ,许多人丧生,这使每个人都处于不确定的境地。由于冠状病毒是一种空气传播的病毒,因此它具有在人类中轻易传播的最大可能性。

根据Worldometers提供的数据,新型冠状病毒已感染了23,388,681例(直至完成报告)。但是,这不仅影响着人们,夺走了宝贵的生命,还使发达国家和不发达国家处于激烈的境地,在很大程度上造成了经济危机 。因此,全世界偶然发现了冠状病毒的影响。

在人类努力与这种致命病毒作斗争的同时,由于人与人之间持续不断且容易的传播,使其变得越来越具有挑战性。另外,由于存在进一步传播的风险,因此紧密治疗该病毒的范围很麻烦。

在这种情况下,人们正在引导现有发明,以便利用这些发明并控制这种传染病。在所有技术发明中, 人工智能(AI)无疑是有史以来最新,最重要的发明之一。

这种AI如何真正抑制和治疗COVID-19?

考虑到人工智能的可能性和优势,该技术可以轻松地在感染患者的治疗和早期发现方面发挥最有效的作用,从而更容易挽救生命。

让我们回顾一下AI可以帮助对抗COVID-19爆发的主要领域。

  1. 疾病监测
    那些日子,护士不得不手动记下患者的所有详细信息,以进一步了解其生活方式,习惯和其他相关方面以进行进一步治疗的日子已经一去不复返了。因此,这非常耗时,而且似乎不足以帮助医生。在不远的将来,AI可以轻松地检测和分析与患者信息相关的所有数据,甚至包括可以在互联网上获得的个人习惯。
    随后,它可以预测可能的治疗方法,并且在大多数情况下,可以预测该特定疾病的正确治疗方法。事实上,感染了COVID-19的人会在关键时刻入院,并且为了节省时间和麻烦,医生们可以借助AI在几秒钟内找到所有细节。

  2. 虚拟医疗保健协助
    每天,COVID-19患者的数量都在增加,因此,提供身体保健或代理服务变得越来越具有挑战性。
    在这里,AI转变为聊天机器人,可以全权负责提供有关COVID-19和其他疾病的信息,回答不需要医学知识的问题和要求,建议采取保护措施,检查和监视症状等。AI还可以提供建议类似于全天候的医疗保健帮助,以在需要时为每个人提供帮助。

  3. 快速诊断
    有必要对高风险感染的患者进行快速诊断,以及早发现疾病,并采取必要的措施来遏制进一步实时传播的可能性。
    本方案强调了这样一个事实,即病人的数量正在增加,这造成了一个麻烦的状况,无法手动对个人进行诊断。相比之下,人工智能只需要几分钟就可以准确地发现问题。

  4. 发烧检测
    发烧是冠状病毒的主要症状之一。为了抑制扩散,在机场,公共场所和其他地方安装了热扫描仪,以轻松检测体温。但是,热扫描仪需要额外的眼睛和协助才能检测到体温较高的人。这被认为是热扫描仪不可避免的缺点之一。
    用相机处理AI技术替换热扫描仪可以检测发烧的人,跟踪其运动并在检测到温度更高的人时立即发出警报。

  5. 新药开发
    迫切需要快速的先进药物开发。研究,开发和生产新药通常需要花费几年的时间。智能计算系统可以利用人工智能进行药物发现,并改善整个过程以使其更快,更可预测。
    人工智能可以计算成分的无限组合,并预测这些组合的作用方式,分析其正面和负面影响以及整体安全性,最后为医疗保健专家提供最佳选择。
    从公司的角度来看,结果是他们可以改进产品或开发新药物,而不必在临床试验中测试多种可能性。使用AI开发药物后,可能仅需几个月的时间即可在研究中对其进行测试,发布新产品并挽救生命。

  6. 控制锁定规则
    防止COVID-19和其他类似疾病传播的另一重要措施是限制不同人群之间的社会接触。这可以通过控制人与人之间的社会距离来实现。人与人之间的推荐距离通常至少为5英尺(1.5米)。另一个重要方面是在公共场所戴口罩。不幸的是,许多人决定不理会这些建议,而是通过公众接触来增加冠状病毒的传播。
    AI可以在这里用于控制无人机或其他类似的自动化机器人。这些机器可以在公共场所使用,以跟踪口罩的使用,控制人与人之间的距离以及向广泛的受众广播健康建议。

摘要

AI可以帮助政府,医疗保健专家,医学科学家与COVID-19和其他可能的病毒作斗争的其他行业实例很多。如果将这项技术永久使用,它将能够预防未来的流行病并挽救数百万生命 。

总结整个讨论,很明显,AI是人类的重大创造之一,它使每个人都可以有效地对抗感染COVID-19病毒。用简单的话来说,人工智能已经成为人类的“福气”,因为它正在努力有效地挽救生大流行期间远程医疗的好处

ProHealth

尽管冠状病毒大流行在全球范围内不断发展,但医疗保健提供者正在努力跟上对远程医疗服务的期望。一些人将在线医疗的变化视为不可预见的收获–并希望危机结束后这种趋势将继续下去。

纽约大学Langone Health卫生部医学博士,公共卫生和医学系副教授,信息创新和医学中心信息管理高级总监Devin Mann:

大流行已经迫切需要将患者从院内治疗中转移出来,并避免我们治疗中心的人满为患。我们使用远程医疗将战场移至诊所和医疗办公室以外的区域。由于NYU Langone早就采用了这些先进技术,因此我们迅速利用远程医疗服务来帮助数以千万计的个人。

在COVID19爆发期间,远程医疗为医疗保健做出了非常重要的贡献,并在多种方法中得到了应用。

但是,尽管要在整个疾病暴发中应对人们, 远程医疗系统似乎仍存在某些缺陷 。

此外,除非能够有效利用远程医疗,否则似乎还有可能导致过多的就诊机会。但是,在全球大流行的过程中,医疗机构必须设法适应远程医疗服务 。

大流行期间远程医疗的好处

在这场重大灾难中,远程医疗正在发展成为一种灵活而全面的预防措施,预防机制和治疗方案,以遏制COVID-19的扩张。

我们将回顾大流行期间远程医疗的主要好处,并尝试猜测这是一个临时事件还是远程医疗将永远存在。

医生和医疗专家的安全

远程医疗在个人,医生和医疗保健系统之间造成了鸿沟,使患者(尤其是有症状的患者)留在家里并通过虚拟网络与医生互动,从而有助于最大程度地减少感染向大批人群和医务人员的传播。

借助远程医疗,我们可以将患者分为需要紧急帮助且可以跳过的类别。

然后将采取有效措施以减少对医生和医护人员的风险。

然后,针对经过预筛查的人员采取正确的措施,节省宝贵的精力和劳动力,并降低疾病传播的风险 。

远程医疗技术和服务供应商SOC Telemed的首席医疗官Jason Hallock博士:

医疗保健业正在见证在全球范围内运营的远程医疗服务数量激增,有望为可能会怀疑与冠状病毒相关的症状后是否需要治疗的客户提供治疗。

令人遗憾的是,相关组织目前仅在尝试远程医疗创新 ,并且刚刚开始了解它们是使潜在感染者无法进入医院和医生办公室的重要工具 。

慢性患者的安全

在这种大流行期间,远程医疗的第二项功能可能被低估了:它有助于为患有严重风险的慢性病患者提供日常治疗。

该病毒非常危险,甚至会对免疫力低下的人致死,医生可以通过使用远程医疗进行远程咨询来防止暴露于冠状病毒,从而保护这些患者。

具有远程医疗软件支持的联系管理系统,应使慢性病患者及其医生更容易进行更好的沟通,并避免不必要的风险。

而且,慢性病患者和医生之间的及时合作应降低慢性病进一步发展的风险 。

保持医疗系统运行

第三个重要功能通常不清楚,但仍然很关键:医生和医学专家对病毒没有抵抗力,并且由于他们经常接触住院患者,因此获得COVID-19的风险更大。

这导致医生被带上疾病症状的诊所。

此类医生将被隔离,直到经过检查和确认,并且即使迫切需要卫生部门也无法进入卫生部门 。

远程医疗的局限性

远程医疗可以是用于管理COVID19的工具。不过,有一个明显的差距需要解决。

患者通常比最初发现的患者有更严重的问题,这导致疾病的快速发展并需要医院治疗。

事实可能是,目前需要对COVID19进行远程医疗修订 ,以更好地处理早期监测,评估和跟踪,以应对可能需要院外治疗的任何人。

远程医疗的未来

目前, 远程医疗有助于拉直曲线并加速病毒传播 。通过提供这种快速便捷的替代方案,医疗专业人员正在寻求减少COVID-19的流通,并保护属于高危人群的患者。

当这个COVID-19故事开始时,疾病控制与预防中心就提倡使用替代疗法。

在大流行的情况下,远程医疗是至关重要的工具,在如何提供医疗保健方面,它是改变游戏规则的工具。

但这不是临时事件。大多数医疗保健专家都认为远程医疗是医学的未来。尽管它不能替代提供医疗服务的原始方式,但它可以保留,支持和改善传统医学!

卫生IT

命。大流行期间远程医疗的好处

Health

尽管冠状病毒大流行在全球范围内不断发展,但医疗保健提供者正在努力跟上对远程医疗服务的期望。一些人将在线医疗的变化视为不可预见的收获–并希望危机结束后这种趋势将继续下去。

纽约大学Langone Health卫生部医学博士,公共卫生和医学系副教授,信息创新和医学中心信息管理高级总监Devin Mann:

大流行已经迫切需要将患者从院内治疗中转移出来,并避免我们治疗中心的人满为患。我们使用远程医疗将战场移至诊所和医疗办公室以外的区域。由于NYU Langone早就采用了这些先进技术,因此我们迅速利用远程医疗服务来帮助数以千万计的个人。

在COVID19爆发期间,远程医疗为医疗保健做出了非常重要的贡献,并在多种方法中得到了应用。

但是,尽管要在整个疾病暴发中应对人们, 远程医疗系统似乎仍存在某些缺陷 。

此外,除非能够有效利用远程医疗,否则似乎还有可能导致过多的就诊机会。但是,在全球大流行的过程中,医疗机构必须设法适应远程医疗服务 。

大流行期间远程医疗的好处

在这场重大灾难中,远程医疗正在发展成为一种灵活而全面的预防措施,预防机制和治疗方案,以遏制COVID-19的扩张。

我们将回顾大流行期间远程医疗的主要好处,并尝试猜测这是一个临时事件还是远程医疗将永远存在。

医生和医疗专家的安全

远程医疗在个人,医生和医疗保健系统之间造成了鸿沟,使患者(尤其是有症状的患者)留在家里并通过虚拟网络与医生互动,从而有助于最大程度地减少感染向大批人群和医务人员的传播。

借助远程医疗,我们可以将患者分为需要紧急帮助且可以跳过的类别。

然后将采取有效措施以减少对医生和医护人员的风险。

然后,针对经过预筛查的人员采取正确的措施,节省宝贵的精力和劳动力,并降低疾病传播的风险 。

远程医疗技术和服务供应商SOC Telemed的首席医疗官Jason Hallock博士:

医疗保健业正在见证在全球范围内运营的远程医疗服务数量激增,有望为可能会怀疑与冠状病毒相关的症状后是否需要治疗的客户提供治疗。

令人遗憾的是,相关组织目前仅在尝试远程医疗创新 ,并且刚刚开始了解它们是使潜在感染者无法进入医院和医生办公室的重要工具 。

慢性患者的安全

在这种大流行期间,远程医疗的第二项功能可能被低估了:它有助于为患有严重风险的慢性病患者提供日常治疗。

该病毒非常危险,甚至会对免疫力低下的人致死,医生可以通过使用远程医疗进行远程咨询来防止暴露于冠状病毒,从而保护这些患者。

具有远程医疗软件支持的联系管理系统,应使慢性病患者及其医生更容易进行更好的沟通,并避免不必要的风险。

而且,慢性病患者和医生之间的及时合作应降低慢性病进一步发展的风险 。

保持医疗系统运行

第三个重要功能通常不清楚,但仍然很关键:医生和医学专家对病毒没有抵抗力,并且由于他们经常接触住院患者,因此获得COVID-19的风险更大。

这导致医生被带上疾病症状的诊所。

此类医生将被隔离,直到经过检查和确认,并且即使迫切需要卫生部门也无法进入卫生部门 。

远程医疗的局限性

远程医疗可以是用于管理COVID19的工具。不过,有一个明显的差距需要解决。

患者通常比最初发现的患者有更严重的问题,这导致疾病的快速发展并需要医院治疗。

事实可能是,目前需要对COVID19进行远程医疗修订 ,以更好地处理早期监测,评估和跟踪,以应对可能需要院外治疗的任何人。

远程医疗的未来

目前, 远程医疗有助于拉直曲线并加速病毒传播 。通过提供这种快速便捷的替代方案,医疗专业人员正在寻求减少COVID-19的流通,并保护属于高危人群的患者。

当这个COVID-19故事开始时,疾病控制与预防中心就提倡使用替代疗法。

在大流行的情况下,远程医疗是至关重要的工具,在如何提供医疗保健方面,它是改变游戏规则的工具。

但这不是临时事件。大多数医疗保健专家都认为远程医疗是医学的未来。尽管它不能替代提供医疗服务的原始方式,但它可以保留,支持和改善传统医学!

卫生IT

2020年健康IT趋势

Health

2020年卫生IT的主要趋势是什么?让我们看一下新技术如何帮助医疗机构提供更好的患者护理。

与移动治疗师安排约会

大多数人都很忙,紧张和冲动。如果您只想看一个小时的治疗师,但是您的一生中的定期约会更长,并且需要大量的杂耍,那么使用该服务便是您最大的兴趣所在。

我们认为这是朝着更集成,甚至更快节奏的调度迈出的一步。这些天的大多数地方都希望能够在同一天安排一切。我们认为这是一项有助于提高患者调度效率的功能。将来,通过远程医疗,您可以预订下一周或下个月的约会。

最初与移动治疗师的约会

您可以在无限制的时间内与移动治疗师进行约会。在这些初次约会期间,您的移动治疗师将为您完成大部分工作。但是,初始会话结束后,移动治疗师将为您安排约会。

远程医疗患者正在就诊。

在过去的几年中,远程医疗已逐渐在人口中找到立足之地。 2013年,全美第一家介入心脏病诊所由两名从业者组成,一名在康涅狄格州的哈特福德,另一名在新罕布什尔州的纳舒厄,这是该国第一家仅接受远程医疗的患者。

远程医疗被人群广泛采用只是时间问题。

保护健康信息

随着消费者越来越担心自己的病历被黑,他们正在寻求确保医疗信息交换过程的安全。

获得此信息既昂贵又麻烦,这使人们不太可能养成与家中数百万种设备共享信息的习惯。取而代之的是,许多人转向大数据(即智能家居和联网汽车收集的数据)以获取对健康的新见解。

人工智能将继续影响医疗行业

在未来几年中,医疗保健应用可能包括预先预测患者的健康状况,帮助医生管理疼痛和开出阿片类药物或通过康复计划或临终关怀监测患者的病情进展。这将为医疗保健中的许多新应用打开大门,并将AI的适用性扩展到当前需要人工协助的许多医疗问题。

实施该技术面临着巨大挑战。需要对患者数据进行安全管理,并且相关各方需要访问信息。问题的一部分是信息分布不均。数据通常是由医院和制药公司收集的,这意味着不一定每个人都可以免费获得这些数据。患者应具有访问和正确使用他们共享数据的能力。

人工智能基于数百种传感器和人工智能算法来转变医疗决策。该应用程序将使用AI带来改进的个性化患者护理体验。

机器学习是医疗保健的重要组成部分。

从诊断和治疗产生的数据量也将增加。通过将数据流转化为知识,并使用机器学习来解析这些知识,我们将能够发现新的更精确的答案。

要理解大量数据并将其付诸实践,就需要从输入到输出来分析和理解数据。机器学习是2020年及以后的理想工具。

电子病历存储和使用的进一步进展

以数字方式存储病历的医疗保健提供者将能够使用与Internet没有接口的其他系统,例如其他临床软件和设备。

在医疗保健中使用计算机和机器视觉

机器视觉将帮助医生识别肌肉损伤,可视化肿瘤,追踪埃博拉病例并评估健康威胁。机器视觉将为亿万个问题提供答案。它还将有助于评估患者并进行适当的治疗。

3D打印

关于如何将3D打印用于增强医疗保健,存在一些想法。

MGH的同事Don Gulbrandsen博士说:“我们将3D打印视为生物工程学的下一波潮流。”

例如,医生可以在打印机上处理癌症样本,该打印机可以在纳米结构上打印出数千个细孔,这可能是药物输送装置。

印刷技术已经存在约十年了,已经被用于做其他事情,例如整形肾脏手术工具。

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